퓨리오사AI: 한국의 AI 반도체 혁신 리더, 엔비디아에 도전장을 던지다

퓨리오사AI: 한국의 AI 반도체 혁신 리더, 엔비디아에 도전장을 던지다

안녕하세요, 여러분! 요즘 AI 기술이 빠르게 발전하면서 제 관심사도 자연스럽게 AI 반도체 쪽으로 옮겨가더라고요. 특히 엔비디아가 시장을 석권하고 있는 상황에서, 우리나라에서도 글로벌 경쟁력을 갖춘 기업이 있다는 소식을 듣고 깊이 파헤쳐봤습니다. 2025년 현재, 국내 AI 반도체 스타트업 중 가장 주목받는 '퓨리오사AI'는 최근 메타(페이스북 모회사)의 약 1조 2천억 원 규모 인수 제안을 거절하며 화제가 됐죠. 이 글에서는 데이터센터와 클라우드 시장을 겨냥한 퓨리오사AI의 모든 것을 객관적 데이터와 공신력 있는 자료를 바탕으로 살펴보겠습니다. 2017년 설립 이후 누적 1,670억 원 이상의 투자를 유치하며 독자적인 AI 반도체 기술을 발전시켜온 이 기업의 성장 스토리, 지금 시작합니다!

• ✔ 퓨리오사AI 기업 개요 및 설립 배경
• ✔ 핵심 기술과 제품 라인업
• ✔ 투자 유치 및 기업 가치 성장
• ✔ 글로벌 경쟁 환경과 시장 위치
• ✔ 메타의 인수 제안과 독자 성장 전략
• ✔ 미래 전망 및 성장 가능성

퓨리오사AI 기업 개요 및 설립 배경

퓨리오사AI는 2017년 4월에 설립된 한국의 AI 반도체 설계 전문 팹리스(Fabless) 기업입니다. 회사명은 영화 '매드맥스'의 여전사 캐릭터 '퓨리오사'에서 영감을 받았는데요, 이는 기존 시장의 강자(엔비디아)에 도전하는 혁신적이고 저항적인 기업 정체성을 상징합니다. 본사는 서울특별시 강남구 도산대로에 위치하고 있으며, 미국 실리콘밸리와 독일에도 연구 거점을 운영 중이에요.

백준호 대표이사는 서울대 전기공학부에 입학한 후 미국 조지아공대에서 학·석사 학위를 취득했으며, 스탠포드대학교에서 전자공학을 공부했어요. AMD와 삼성전자에서 반도체 관련 경력을 쌓은 후, 재미있는 사실은 축구하다 다리를 다쳐 6개월간 휴식하는 동안 AI를 공부한 것이 창업의 계기가 되었다고 해요. 공동창업자인 김한준 CTO는 삼성전자 메모리사업부 연구원 출신으로, 백준호 대표와 함께 하드웨어와 소프트웨어가 하나의 팀처럼 긴밀하게 협력하는 문화를 만들어 나가고 있습니다.

2025년 현재 약 150명의 직원을 보유하고 있으며,

AI 모델을 학습시키는 단계보다 이미 학습된 모델을 실제 서비스에 적용하는 '추론(Inference)' 단계에 최적화된 반도체 개발

에 집중하고 있습니다. 2023년 기준 매출액은 36억 2,235만 원, 영업이익은 -637억 원을 기록했지만, 이는 대규모 연구개발 투자로 인한 결과로 해석되며, 빠르게 성장 중인 기업의 전형적인 재무 상태를 보여줍니다.

핵심 기술과 제품 라인업

퓨리오사AI는 데이터센터 및 클라우드 환경에서 AI 연산을 가속하는 최적의 반도체인 NPU(Neural Processing Unit)를 개발하는 회사입니다. 현재까지 2세대 제품을 출시했으며, 핵심 강점은 동일한 AI 작업을 처리하면서도 경쟁사 대비 전력 소모가 훨씬 적다는 점이에요. 이게 왜 중요하냐면, 현재 AI 서비스 운영 비용의 상당 부분이 전력 비용이거든요. 특히 데이터센터에서는 에너지 효율성이 곧 비용 절감으로 이어지죠.

제품명	출시 시기	주요 특징	타겟 시장
워보이(Warboy)	2021년	• 삼성 14nm 공정 • 64 TOPS 성능 • 40-60W TDP • MLPerf 벤치마크에서 엔비디아 T4 능가	• 컴퓨터 비전 • 영상 분석 • 스마트 시티
레니게이드(RNGD)	2024년	• TSMC 5nm 공정 • 512 TOPS (INT8) • 256 TFLOPS (BF16) • 48GB HBM3 메모리 • TCP 아키텍처 • 엔비디아 대비 60% 이상 전력효율	• 데이터센터 • LLM 추론 • 멀티모달 AI • 클라우드 서비스

특히 주목할 부분은 2세대 제품인 레니게이드(RNGD)에 적용된

텐서 축소 프로세서(TCP, Tensor Contraction Processor) 아키텍처

입니다. 이 독자적인 기술은 텐서 연산을 효율적으로 처리하도록 특별히 설계되었으며, 컴퓨터 아키텍처 분야 최고 학회인 ISCA 2024에서 인정받았어요. 레니게이드는 AI 추론 작업에 특화되어 엔비디아의 H100 대비 전력 소모는 4분의 1 수준이면서 전력 효율성은 약 2배 높다고 회사 측은 발표했습니다.

투자 유치 및 기업 가치 성장

퓨리오사AI는 설립 후 지속적으로 투자자들의 관심을 받으며 성장해왔습니다. 대규모 투자 유치는 AI 반도체와 같이 자본 집약적인 산업에서 중요한 성공 지표인데요. 2025년 현재까지 누적 1,670억 원 이상의 투자금을 확보하며 글로벌 무대에서의 경쟁력을 키워나가고 있어요.

초기에는 네이버 D2SF(D2 Startup Factory)의 지원으로 시작해 2019년 시리즈 A에서 80억 원, 2021년 시리즈 B에서 800억 원을 유치했습니다. 2023년 시리즈 C 브릿지 라운드에서는 800억 원을 추가로 확보했으며, 이 시기 기업가치는 약 6,800억~8,000억 원(약 5억 5천만 달러) 수준으로 평가받았어요. 최근에는 메타의 인수 제안 거절 이후 약 700억 원 규모의 신규 투자 유치를 마무리 단계에 있으며, 기업가치는 1조 원을 넘어설 가능성도 제기되고 있습니다.

• 주요 투자사: 네이버 D2SF, DSC인베스트먼트, 한국산업은행(KDB), SK하이닉스, 미래에셋벤처투자, 소프트뱅크벤처스 등
• 최근 투자 동향: 2025년 초 한국산업은행으로부터 300억 원 규모의 투자확약서(LOI) 확보
• 투자 자금 활용: 레니게이드 칩 양산 준비, R&D 인력 확충, 글로벌 시장 진출 가속화
• IPO 계획: 2025년 또는 2026년 코스닥 상장 추진 중, 미래에셋증권을 주관사로 선정
• 목표 기업가치: IPO 시 2조~3조 원 기업가치 목표

투자자들이 퓨리오사AI에 높은 가치를 부여하는 이유는 단순히 기술력뿐만 아니라,

AI 반도체 시장의 폭발적 성장세와 독점적 시장 구조에 대한 '대안'으로서의 가능성

때문이기도 합니다. 특히 최근 전 세계 AI 기업들이 비싼 엔비디아 GPU 이외의 대안을 찾고 있는 시장 흐름은 퓨리오사AI에게 큰 기회가 되고 있어요.

글로벌 경쟁 환경과 시장 위치

퓨리오사AI가 도전하고 있는 AI 반도체 시장은 현재 엔비디아가 80~90%의 점유율로 사실상 독점하고 있는 상황이에요. 이런 '다윗과 골리앗'의 싸움에서 퓨리오사AI는 전면적인 성능 경쟁보다 '효율성'이라는 차별화된 가치에 집중하고 있습니다. 특히 데이터센터에서 AI 서비스 운영 비용의 상당 부분이 전력 비용임을 고려할 때, 이런 전략은 상당히 현실적이죠.

흥미로운 시장 변화 중 하나는, 최근 중국 AI 스타트업 딥식(DeepSeek)이 엔비디아 칩 대신 화웨이의 어센드(Ascend) 칩을 추론 단계에 사용해 성공적인 성능을 보여준 사례예요. 이런 '딥식 효과(DeepSeek effect)'는 고가의 엔비디아 칩에 의존하지 않으려는 움직임을 가속화하고 있고, 이는 퓨리오사AI에게 유리한 시장 환경을 조성하고 있습니다.

글로벌 시장에서는 Groq, SambaNova, Cerebras, Tenstorrent 같은 AI 칩 전문 스타트업들이 경쟁자로 부상하고 있고, 메타(MTIA), 구글(TPU), 아마존(Inferentia/Trainium), 마이크로소프트(Maia) 등 대형 클라우드 기업들도 자체 AI 칩 개발에 뛰어들어 경쟁 구도를 복잡하게 만들고 있어요. 한국 시장에서는 리벨리온과 사피온이 최근 합병하며 국내 첫 AI 반도체 유니콘 기업이 탄생했는데, 이 역시 퓨리오사AI의 주요 경쟁자로 볼 수 있습니다.

"퓨리오사AI의 레니게이드는 절대 성능이 H100의 절반 수준이지만 전력 소모는 4분의 1 수준이어서, 전력 효율성은 약 2배 높습니다. LLM 구동 시 H100 대비 3배의 전성비를 갖는다고 볼 수 있죠." - 백준호 대표이사

퓨리오사AI는 한국 정부의 AI 반도체 육성 정책과 삼성, SK하이닉스, 네이버, LG 등 국내 주요 기업과의 협력을 통해 자금, 기술, 인재 확보 측면에서 유리한 환경을 활용하는 이중적인 접근 방식(글로벌 시장 차별화 + 국내 생태계 활용)으로 경쟁력을 강화하고 있습니다.

메타의 인수 제안과 독자 성장 전략

2025년 초 퓨리오사AI는 세계적 주목을 받는 사건을 맞이했어요. 페이스북의 모회사인 메타(Meta)가 약 1조 2,000억 원(8억 달러) 규모의 인수 제안을 했지만, 퓨리오사AI는 이를 거절하는 결정을 내렸거든요. 왜 이런 큰 금액을 거절했을까요? 양측의 입장과 배경을 살펴보면 흥미로운 산업 역학을 엿볼 수 있습니다.

구분	메타의 인수 추진 이유	퓨리오사AI의 거절 이유
전략적 필요	• 엔비디아에 대한 의존도 감소 • AI 인프라 비용 절감 필요 • 자체 AI 칩(MTIA) 성능 한계	• 독자적 성장 가능성 확신 • RNGD의 상업적 성공 기대 • 기술 주도권 유지 희망
시장 환경	• 엔비디아 칩 공급 제한 • 경쟁 AI 기업들의 자체 칩 개발 • 효율적인 AI 칩 기술 필요	• AI 반도체 시장 급성장 전망 • '엔비디아 대안' 수요 증가 • IPO 통한 더 높은 가치 기대
의견 차이	• 인수 후 메타 전용 칩 개발 희망 • 빠른 기술 통합 원함 • 개발 방향 주도권 확보 목표	• 다양한 고객층 대상 비즈니스 희망 • 한국 반도체 생태계 기여 목표 • 기존 개발 방향과 로드맵 유지 희망

이 결정 이후 퓨리오사AI는 독자적인 성장 전략에 더욱 박차를 가하고 있습니다. 2025년 하반기 레니게이드의 본격 양산을 시작으로,

LG AI연구원의 초거대 AI '엑사원', 사우디 아람코 등 주요 기업들과의 협력

을 통해 실제 상용 사례를 확보해 나가고 있어요. 또한 마이크로소프트 애저 마켓플레이스에 레니게이드를 등록하며 글로벌 클라우드 시장 진출도 본격화하고 있습니다.

백준호 대표는 인수 제안 거절 결정에 대해 "레니게이드의 상업적 성공 가능성을 자신하고 있으며, 효율적 솔루션을 통해 AI 반도체 시장의 패러다임을 바꿀 준비가 되어 있다"고 밝히며 독자 성장을 통한 글로벌 AI 반도체 기업으로의 도약을 강조했습니다.

미래 전망 및 성장 가능성

퓨리오사AI의 미래 전망을 평가할 때 가장 중요한 요소는 레니게이드(RNGD)의 성공적인 양산과 시장 안착 여부입니다. 2025년 하반기 또는 2025년 초로 예정된 양산이 차질 없이 진행되고, 초기 고객들의 호응을 얻는다면 회사의 미래는 매우 밝다고 할 수 있어요. 특히 LG AI연구원의 '엑사원'에 레니게이드가 성공적으로 적용된다면, 이는 국산 NPU의 첫 생성형 AI 탑재라는 상징적인 의미를 가질 것입니다.

AI 반도체 시장은 2025년까지 400억 달러를 초과하는 규모로 성장할 전망이며, 특히 RNGD가 타겟으로 하는 AI 추론 시장은 더 급격한 성장이 예상됩니다. 대형 IT 기업들이 엔비디아에 대한 의존도를 낮추려는 움직임과 데이터센터의 전력 소모 및 운영 비용 절감 필요성 등은 퓨리오사AI에게 유리한 시장 환경을 제공하고 있어요.

"한국의 반도체 산업은 메모리 중심으로 발전해 왔지만, 퓨리오사AI와 같은 기업의 성공은 한국이 비메모리 반도체, 특히 AI 반도체 분야에서도 글로벌 경쟁력을 갖출 수 있는 가능성을 보여줍니다. 이는 한국 반도체 산업의 균형 있는 발전과 미래 성장 동력 확보에 중요한 의미를 갖습니다."

다만, 여러 도전 과제도 있습니다.

엔비디아의 강력한 시장 지배력과 지속적인 기술 혁신, 리벨리온 등 국내외 경쟁사들과의 경쟁, 첨단 공정 활용 양산의 기술적 어려움

등은 넘어야 할 산입니다. 특히 개발자들이 새로운 아키텍처와 소프트웨어 스택을 채택하는 데 시간이 걸릴 수 있다는 점, 그리고 수익성 확보 전까지 지속적인 자금 조달 필요성 등도 관리해야 할 리스크죠.

• 단기 목표: RNGD 양산 성공 및 시장 진입, LG AI연구원과 실제 제품 공급 성사
• 중기 목표: 글로벌 클라우드 서비스 기업들과의 파트너십 확대, IPO 성공적 달성
• 장기 목표: 글로벌 AI 반도체 시장에서 의미 있는 점유율 확보, 차세대 제품 개발
• 핵심 전략: 전력 효율성 우위를 활용한 TCO(총소유비용) 절감 가치 제안
• 성장 가능성: 성공적인 양산과 시장 확대 시 유니콘 기업 넘어 데카콘으로 성장 잠재력
• 국가적 의미: 한국 시스템 반도체 산업의 새로운 성장 모델 제시

앞으로 1~2년은 퓨리오사AI의 미래를 결정짓는 중요한 시기가 될 것입니다. 특히 에너지 효율성이 중요한 데이터센터 추론 시장에서 엔비디아의 대안으로서 의미 있는 입지를 확보할 잠재력은 충분하지만, 이를 현실화하기 위해서는 기술적 완성도와 더불어 전략적인 시장 공략 및 실행력이 뒷받침되어야 할 것입니다.

퓨리오사AI 관련 자주 묻는 질문 (FAQ)

퓨리오사AI의 '워보이'와 '레니게이드'는 어떤 차이가 있나요?

워보이는 2021년 출시된 1세대 제품으로 주로 컴퓨터 비전 작업에 특화되었으며 삼성 14nm 공정으로 제작됐습니다. 반면 레니게이드는 2024년 공개된 2세대 제품으로 대규모 언어 모델(LLM) 추론에 최적화되었고, TSMC 5nm 공정과 HBM3 메모리를 활용해 훨씬 강력한 성능과 에너지 효율성을 제공합니다. 특히 텐서 축소 프로세서(TCP) 아키텍처를 적용해 전력 대비 성능이 크게 향상됐습니다.

퓨리오사AI가 메타의 인수 제안을 거절한 진짜 이유는 무엇인가요?

가격보다는 인수 후 사업 방향과 조직 구성에 대한 의견 차이가 주요 이유였습니다. 메타는 자사 독점적인 AI 칩 개발을 원했지만, 퓨리오사AI는 다양한 고객을 대상으로 하는 독자적인 사업 모델을 유지하고자 했습니다. 또한 백준호 대표가 레니게이드의 상업적 성공 가능성에 큰 자신감을 갖고 있었고, 독자 성장을 통해 더 높은 기업가치를 달성할 수 있다고 판단했기 때문입니다.

텐서 축소 프로세서(TCP) 아키텍처는 무엇이고 왜 중요한가요?

TCP는 퓨리오사AI가 독자 개발한 아키텍처로, 현대 딥러닝의 핵심 연산인 '텐서 축소'를 효율적으로 처리하도록 특별히 설계되었습니다. 대부분의 AI 가속기가 고정된 크기의 행렬 곱셈 명령어를 기본 연산 단위로 사용하는 것과 달리, TCP는 텐서 축소 자체를 하나의 통합된 기본 연산으로 취급합니다. 이를 통해 데이터 이동을 최소화하고 에너지 효율을 극대화하며, 다양한 AI 모델에 유연하게 대응할 수 있어 중요합니다.

퓨리오사AI는 언제 흑자 전환이 가능할까요?

2023년 기준 영업손실이 637억 원에 달하는 등 현재는 대규모 R&D 투자로 적자를 기록 중입니다. 흑자 전환 시점은 2025년 하반기 예정된 레니게이드의 본격 양산과 상용화 성공 여부에 달려 있습니다. 회사 측은 2025년 말부터 레니게이드를 통한 본격적인 매출이 발생할 것으로 예상하고 있으며, 이후 2~3년 내 흑자 전환을 목표로 하고 있으나 정확한 시점은 시장 상황과 고객사 확보 속도에 따라 달라질 수 있습니다.

퓨리오사AI는 정말 엔비디아와 경쟁할 수 있을까요?

퓨리오사AI는 엔비디아와의 전면적인 성능 경쟁보다는 에너지 효율성이 중요한 특정 시장 세그먼트에 집중하는 전략을 취하고 있습니다. 특히 AI 추론 시장에서 성능/와트 지표와 TCO(총소유비용) 절감 관점에서 경쟁력을 갖추고 있습니다. 완전히 엔비디아를 대체하기보다는 특정 워크로드와 시장에서 의미 있는 대안으로 자리매김하는 것이 현실적인 목표라고 볼 수 있습니다. AI 시장의 급성장으로 다양한 솔루션에 대한 수요가 증가하는 현 상황은 퓨리오사AI에게 기회가 될 수 있습니다.

IPO는 언제, 어느 시장에서 진행될 예정인가요?

퓨리오사AI는 2025년 또는 2026년을 목표로 코스닥(KOSDAQ) 상장을 추진 중이며, 이미 미래에셋증권을 주관사로 선정했습니다. IPO 시점은 레니게이드의 상업적 성공이 핵심 변수로, 백준호 대표는 성공적인 시장 검증이 이루어지면 상장을 추진할 계획이라고 밝혔습니다. 목표 기업가치는 약 2조~3조 원 수준으로 알려져 있으며, 국내 주식시장에 상장 후 추후 나스닥 등 해외 시장으로 확장할 가능성도 있습니다.

마무리: 국내 AI 반도체의 미래를 선도하는 기업

이상으로 퓨리오사AI에 대한 심층 분석을 마치겠습니다. 실제 데이터와 객관적인 자료를 토대로 분석한 결과, 퓨리오사AI는 한국의 AI 반도체 기술 혁신을 이끄는 선도 기업으로서 높은 잠재력을 가지고 있음이 명확합니다. 설립 7년 만에 독자적인 텐서 축소 프로세서(TCP) 아키텍처 개발, 누적 1,670억 원 이상의 투자 유치, 메타의 인수 제안 거절 등은 기술력과 비전에 대한 자신감을 보여주는 지표입니다.

글로벌 AI 시장은 현재 엔비디아가 주도하고 있지만, 퓨리오사AI는 전력 효율성이라는 차별화 포인트로 틈새 시장을 공략하며 성장 가능성을 높이고 있습니다. 2025년 하반기 레니게이드의 본격 양산과 LG AI연구원 '엑사원' 탑재 여부, 그리고 IPO 과정이 회사의 향후 성공을 결정짓는 중요한 변수가 될 것입니다. 퓨리오사AI의 도전이 한국 반도체 산업의 새로운 지평을 열어가는 모습을 지속적으로 관찰하며, 의미 있는 성과가 있을 때마다 추가 분석 내용을 공유하겠습니다.